ESTADÍSTICA es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos
imperfectos.
La estadistica descriptiva es una gran parte de la estadistica que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
El estudio de la Estadística y el modo de pensamiento que se genera a partir del mismo,
capacita a la persona para evaluar objetiva y efectivamente si la información que recibe
(vía tablas, gráficos, porcentajes, tasas, etc.) es relevante y adecuada. Por supuesto, la
interpretación de cualquier problema requiere, no sólo de conocimientos metodológicos
sino también, de un profundo conocimiento del tema.
AREAS DE LA ESTADISTICA
-Diseño: Planeamiento y desarrollo de investigaciones.
-Descripción: Resumen y exploración de datos.
-Inferencia: Hacer predicciones o generalizaciones acerca de características de
una población en base a la información de una muestra de la población.
POBLACIÓN: total de sujetos o unidades de análisis de interés en el estudio
MUESTRA: cualquier subconjunto de los sujetos o unidades de análisis de la
población, en el cual se recolectarán los datos
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
algunas definiciones:
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común
La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).
CARACTERÍSTICAS DE LOS CONJUNTOS DE DATOS.
En lo que sigue denominaremos
- UNIDAD DE ANÁLISIS O DE OBSERVACIÓN al objeto bajo estudio. El mismo
puede ser una persona, una familia, un país, una región, una institución o en general,
cualquier objeto.
- VARIABLE a cualquier característica de la unidad de observación que interese
registrar, la que en el momento de ser registrada puede ser transformada en un número.
- VALOR de una variable, OBSERVACIÓN o MEDICIÓN, al número que describe a la
característica de interés en una unidad de observación particular.
- CASO o REGISTRO al conjunto de mediciones realizadas sobre una unidad de
observación.
¿Por qué es importante identificar el tipo de datos?
Porque el tipo de datos DETERMINA el método de análisis apropiado y válido y cada
método de análisis estadístico es específico para un cierto tipo de datos. La distinción más
importante es entre datos numéricos y categóricos.
